第475章 去 IOE

第475章 去 IOE (第2/2页)

但随着淘宝用户量成倍暴增，尤其是在双十一这种大促节点，海量的并发交易数据瞬间涌入，原有的服务器根本扛不住。
　　
　　要想扩充容量、提升处理性能，阿里唯一的办法就是去找美国这几位“大爷”买设备。
　　
　　那价格，简直就是抢钱。
　　
　　你要提升算力？行，买IBM的POWer系列高端小型机。这玩意儿可不是普通的电脑机箱，一台高配的服务器起步价就是两三百万，稍微搭个集群，轻轻松松上千万就烧没了。
　　
　　你要存更多的数据、处理更复杂的交易？那就必须买OraCle的数据库授权许可（LiCenSe）。
　　
　　甲骨文的收费极其流氓，它是按服务器的CPU核心数来算钱的！一个核心的授权费动辄就是几十万。
　　
　　更恶心的是，你买完软件不算完，每年还得向甲骨文强制缴纳22%的维护服务费。这就像是个无底洞。
　　
　　再加上EMC动辄几百万一台的集中式高端存储柜……
　　
　　这么一套“IOE”组合拳打下来，随便扩充一个能应对几千万级并发量的数据中心，几个亿的现金砸进去连个水花都听不见。
　　
　　更致命的是物理空间的极限。
　　
　　互联网流量的增长是指数级的。如果继续沿用这套传统的美国硬件架构，阿里赚来的利润全都要拿去给IBM和甲骨文上贡不说，机房的物理面积也根本装不下！
　　
　　IBM的小型机和EMC的存储柜个头非常庞大，耗电量和发热量更是恐怖。就算马杰克再有钱，照这个扩容速度买下去，别说几个机房了，整个阿里的滨江园区全塞满服务器都不够用。
　　
　　到时候，光是服务器的空调制冷费和工业用电费，就能把阿里的现金流活活拖垮。
　　
　　而且，传统硬件的性能是有物理天花板的（单机性能瓶颈）。就算你把全中国所有的IBM小型机全买下来堆在一起，面对未来几亿人同时在线的“双十一”零点秒杀，OraCle的集中式数据库依然会因为IOPS（每秒读写次数）达到极限而瞬间崩溃。
　　
　　马杰克为什么要死磕云计算？是因为他看到了阿里的财报和底层架构的双重绝境。
　　
　　阿里辛辛苦苦干一年，全是在给美国的IT巨头打工。
　　
　　被逼无奈之下，马杰克只能顶着全公司的反对，砸重金找来王坚博士，强行上马“云计算”战略，搞所谓的去IOE化。
　　
　　这套逻辑的核心，就是彻底抛弃美国人昂贵的集中式小型机，改用成千上万台廉价的普通X86架构PC服务器。
　　
　　通过自己研发的分布式操作系统（飞天系统），把这些廉价机器串联起来，形成一个庞大的分布式算力池（SCale-OUt架构）。
　　
　　坏了一台廉价服务器？无所谓，系统自动把任务转移到另一台就行了，成本低得令人发指，且理论上可以无限横向扩容。
　　
　　马杰克确实有顶级的战略眼光，但他更是个被美国硬件巨头逼到了悬崖边上的商人。
　　
　　置之死地而后生，才硬生生逼出了一个未来制霸国内的阿里云。
　　
　　想到这里，林渊拿起桌上的矿泉水喝了一口。
　　
　　其实他现在干的事情，其实和马杰克殊途同归。利用英伟达的残次品GPU，通过底层分布式调度算法限制算力、强行组网，本质上也是为了摆脱海外硬件高昂的成本垄断。
　　
　　在这个弱肉强食的蛮荒时代，谁能率先摆脱底层架构的枷锁，谁就能在接下来的移动互联网大浪潮里，真正拥有掀桌子的底气。
　　
　　最后，马杰克霸气地总结道：“所以我不管李彦宏和POny马怎么看，阿里就是要做！而且我们有信心，能够把它真正做成全社会的水和电！”
　　
　　台下的林渊听到这番一字不落的发言，暗自点了点头。
　　
　　确实，这位被后世称为互联网教父的大佬，眼光和魄力真的是独步天下。
　　
　　这个人虽然不是什么好东西，但是说实话，能力相当出众。
　　
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