第304章 从记者到规则研究者

第304章 从记者到规则研究者 (第2/2页)

陈默接过那本招股书，又看了一遍。然后他拉过一把椅子，坐下来。
　　
　　“清如，你什么时候开始对信息披露这么较真的？”
　　
　　沈清如想了想。“当记者的时候。那时候我跑财经口，天天看上市公司公告。有些公告写得好好的，过几天就‘更正’了；有些年报数据漂亮，但半年后就暴雷了。我就在想，那些‘言外之意’，能不能在出事之前读出来？”
　　
　　“后来呢？”
　　
　　“后来我发现，很多问题在招股书里就有苗头。只是那时候市场不重视，觉得招股书都是格式化文件，没什么好看的。但我做了几年记者，养成了一个习惯——读到可疑的地方，就去找交叉验证的证据。专利库、工商信息、裁判文书网、行业论坛……能查的都查一遍。”
　　
　　陈默沉默了几秒。“所以你主动请缨做这个，不是一时兴起。”
　　
　　“不是。我是觉得，注册制时代，招股书会成为最重要的投资依据。以前审核制，有监管帮你把关，你不用太担心造假，因为能上市的都是过五关斩六将的。但注册制不一样，监管只负责问，不负责判断。判断的责任，交给了市场。谁判断得准，谁就能赚钱。”
　　
　　陈默站起来，走到窗边。阳光已经完全铺开了，深圳的街道开始变得喧嚣。
　　
　　“清如，你有没有想过，你做这件事，本质上是在做监管该做的事？”
　　
　　沈清如愣了一下。然后她笑了。“不是监管该做的事，是所有投资者该做的事。监管负责的是‘问’，让公司把话说清楚。但判断‘话里有没有水分’，是投资者自己的责任。我只是提前把这个责任扛起来了。”
　　
　　陈默转过身。“那从今天起，你负责建立一套‘信息披露质量评估体系’。不只是看财务数据，还要看文本质量、看交叉验证、看管理层诚信。每家公司，在星海评分之外，再加一个‘沈清如评分’。”
　　
　　沈清如拿起笔记本，写下一行字：信息披露质量评估体系——立项。
　　
　　“多久能出框架？”
　　
　　“一个月。但完善，可能需要三年。”
　　
　　“那就三年。”
　　
　　下午两点，沈清如走进技术部。陆方正在调试星海平台的文本解析模块，屏幕上是一段招股书的风险提示章节，被切成了无数个语义片段。
　　
　　“陆方，我需要你帮我做一件事。”
　　
　　陆方抬起头。“什么事？”
　　
　　“星海能不能自动提取招股书中的‘专利数量’和‘研发人员占比’这两个数据，然后和专利库、企查查做交叉验证？”
　　
　　陆方想了想。“专利数量可以，结构化数据，好抓。但‘研发人员占比’这个词，不同公司写法不一样——有的叫‘研发技术人员’，有的叫‘技术与研发人员’，有的把研发和生产混在一起。星海现在的语义理解能力，不一定能分清楚。”
　　
　　“那先用关键词匹配，我再人工复核。”沈清如把一张表格递给他，“这是我这周整理出来的首批受理企业的核心信息披露偏差，每一家我都标注了疑点和证据。你帮我看看，哪些可以用星海自动化。”
　　
　　陆方接过表格，一行一行地看。越看，他的表情越严肃。
　　
　　“清如姐，你这工作量太大了。一家公司你就花了几个小时，一百多家你怎么吃得消？”
　　
　　“吃不完也要吃。”沈清如说，“注册制下，这就是核心竞争力。”
　　
　　陆方沉默了几秒。“那我把星海的文本解析模块优先调给你用。虽然它笨，但至少能帮你先把数据抓出来，你负责判断。”
　　
　　“好。”
　　
　　陆方转身开始敲代码。沈清如站在他身后，看着屏幕上滚动的数据流。星海的界面比半年前更复杂了，多了一堆她看不太懂的模块。但她知道，那些模块背后，是周寻和陆方连续几个月的通宵。
　　
　　她想起2009年，自己刚加入默石的时候。那时候没有星海，没有量化模型，只有陈默手绘的K线图和一台老旧的电脑。她在笔记本上写宏观经济分析，陈默在坐标纸上画支撑位和阻力位。两个人坐在车公庙六平米的隔间里，一个写，一个画，从早到晚。
　　
　　十年了。他们有了星海，有了量化模型，有了AI。但有些东西没变——比如，她依然在逐字逐句地读文件，依然在寻找那些“言外之意”。
　　
　　她转身走出技术部，经过交易室，经过客服部，回到自己的工位。桌上还有十几份招股书等着她。她坐下来，翻开下一份。
　　
　　窗外，阳光正好。三月的深圳，木棉花已经开始绽放。红艳艳的花朵挂在光秃秃的枝干上，像一团团火焰。沈清如抬眼看了一眼窗外，然后低下头，继续读。
　　
　　第147页，“核心技术”章节。她拿起荧光笔，开始画线。