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第330章 新的任务

第330章 新的任务 (第2/2页)

入关之后是真有大儒会日夜帮着辩经,而且还是全方位的辩,加上前些年西大的各种骚操作,让几乎任何决策都能找到理论依据。
  
  而且华夏施行的各种对外政策,不管从任何层面来说都要比曾经的西大更有说服力。
  
  当然主要还是华夏比较要脸,讲究一个师出有名,学不来大航海时代沿袭下来的看上啥了直接伸手抢那一套。
  
  朱正则随手就点开了电脑上的太极链,然后登陆了自己的账号。
  
  虽然软件没有自动登录功能,尤其是这台电脑是好几位教授共用的,也不可能设置自动登录。
  
  但好在数学联盟虽然采购的时候在数量上比较小气,但性能上还是照着高端买的。
  
  所以这种适配好的软件自带生物识别登录功能。
  
  只需要在显示器指定位置识别指纹或者在摄像头面前认一下人脸,就能一键登录自己的账号,非常方便。
  
  其他只要适配太极硬件设备的软件基本上都能通用。
  
  当然现在基本上全世界所有软件公司都主动为量子模拟计算机做了适配。
  
  倒不是这些公司好心,主要是量子模拟计算机的市场已经打开了,生态也差不多已经做起来了。
  
  尤其是有谷歌、微软这样的巨头带头配合,其他开发者就算想讲条件都没那个资格开口。
  
  前几年苹果新上任的CE0曾经因为这个事情在自家新机发布会上对谷歌、微软冷嘲热讽了一通。
  
  不过谷歌、微软既没还嘴,也没记仇。
  
  主要是现在苹果公司的寿命已经进入倒计时了。
  
  华夏的量子模拟移动手机已经问世。既能单独使用,还能直接跟量子模拟计算机端口互通。
  
  同时太极系列的虚拟屏幕功能也被移植到了手机上。虽然价格不菲,但这东西一问世就直接卖爆了。
  
  抢的还都是苹果的高端客户。
  
  但最要命的还是,抢走了那些真正的高端客户之后,苹果被落下神坛。
  
  那些并非多高端的苹果客户买手机的时候也已经不再考虑苹果了。
  
  毕竟以前用苹果还带着点社交属性。还能说1OS系统优化的好,没有广告,没有插件。
  
  但现在这些优势都没了。
  
  苹果最新公布的财报全球销量直接暴跌了百分之七十。短短两年里全球范围裁员了总计十三次。
  
  股价更是早就跌得没眼看了。倒是谷歌跟微软还活得挺好,虽然相比巅峰时期已经腰斩,但起码还能活看。
  
  当然这些都不是朱正则关心的事情。
  
  燕北跟华清大学都有细雨科技一点股份,所以教授们也跟着沾光,最新的产品总能用内部价格拿到手。
  
  大概就是刨去了细雨科技收取各种专利费用后的价格。
  
  虽然便宜的不算多,但要知道这些电子产品刚发行的时候想买都是要靠抢的。
  
  第一时间拿到货的价格翻一倍都能卖出去。
  
  加上朱正则本身就不太关心数码产品这些东西。他现在就希望很多太极电脑上的软件能赶紧适配到手机上。
  
  这样以后就不用打个电话还要换电脑操作了。
  
  很快太极链上,田言真的头像就发来了消息。
  
  对面没有直接开语音,而是发来了一段文字。
  
  「你觉得乔喻这套新的理论对哪个行业促进最大?」
  
  朱正则再次觉得无语。
  
  怎么都已经加密聊天了,田老还跟他卖起关子来了?
  
  这大概是秀自家学生上瘾了吧?换了另一个人,朱正则肯定要回一句,大家时间都挺重要的,直说行不行?
  
  可惜了对面是田老,当今世界最杰出数学家的导师,躺在功劳簿上能决定他命运的大佬。
  
  所以朱正则不但不敢过去,还把这句话当成了考验,开始仔细思考那些公式代表的意义跟如何衍生。
  
  两秒钟后,朱正则快速回复了句:「计算机?」
  
  「差不多,应该说机器学习跟人工智能,更具体的说是通用型人工智能。
  
  你没发现吗?按照乔喻新提出的架构,同样可以将人类认知过程映射为几何对象。
  
  感知层就好像对应流形X的切从TX,用于动态捕捉感官输入。
  
  记忆网络则可以依靠M(X)中的调和形式空间来构建,以延长系统记忆。
  
  推理引擎则由广义协变导数来驱动,以实现概念的张量收缩运算。你想想是不是这么回事?」
  
  朱正则倒吸了口凉气。
  
  好家伙,难怪田老不着急让乔喻做这个项目了。这是乔喻又要开始搞人工智能了?
  
  现阶段的人工智能虽然已经很强大了,但不得不承认距离实现真正的通用人工智能还有很长一段路要走。
  
  最关键的问题是现阶段的人工智能还停留在知其然不知其所以然的阶段。
  
  这么多年了,当前的人工智能技术本质依然是高维张量空间的模式拟合器。
  
  其运作方式遵循的无非是基于极大似然估计的范式。
  
  简单来说就是现代人工智能技术依然在依靠量变积累来显得很聪明。
  
  用普通人能理解的话说就是现在的人工智能技术主要依赖统计相关性而非因果关系来对这个世界做认知。
  
  更缺乏具身认知,所以无法形成抽象概念。
  
  就好像很多人类创造的视频中,将各种人物行为一通胡改,评论区往往都是这就是A1
  
  无法替代人类的原因。
  
  但通用人工智能就不一样了,从定义上来说通用人工智能需要有跨领域认知泛化能力跟因果逻辑能力。
  
  相对于对人类对通用人工智能的要求是,接近人类的思维模式。
  
  甚至可能当通用人工智能要做一件事时,不但知道怎么做,还要知道为什么需要这么做。
  
  如果养喻是要去做这件事的话好吧,朱正则也说不出什么反对的话来。
  
  毕竟月球大建设在即——
  
  如果通用人工智能能在这个时候有突破性进展,意味着能够大幅度缩减月球建设的时间。
  
  显然这对于目前华夏的发展来说远比数学理论再次突破更为重要。
  
  
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